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物联网将对零售业发展产生深远的影响

2010-12-22 17:49:54

题记:去超市买东西,手拿一部集成嵌入式芯片的手机、借助无线通信功能,手机可以和商品上的RFID芯片进行数据通信,由此借助无线射频技术,我们可以清晰的通过手机屏幕读出商品的生产产地、生产日期、产品成分、商品价格、物流途径等等所有我们需要了解的信息,并且通过银行转账系统进行商品的结算,这时手机就类似于商场结算的pos机。同时商场通过会员识别传感器,和会员身上集成嵌入式芯片的电子设备进行通信,可以清晰、完整的收集到会员购物时间、产品喜好、商品价位、意见反馈等等。如此智能的方式,或许你觉得很神奇,难道真有现实版的《阿凡达》,借助触角就可以感知一切,答案是肯定的,而且早已不是实验室的模拟概念,这就是物联网。
  
    IBM预测“智慧的地球”策略将掀起“互联网”浪潮之后的又一次科技革命。IBM前首席执行官曾提出一个重要的观点,认为计算模式每隔15年发生一次变革,人们把它称为“十五年周期定律”。而每一次这样的技术变革都引起企业间、产业间甚至国家间竞争格局的重大动荡和变化。而巧的是,从1995年物联网概念被比尔盖茨先生在《未来之路》一书中首次提出,到今天恰好时隔15年,IPV6、三网合一、传感器、嵌入式操作系统、云计算等等技术的长足发展,为物联网技术的成熟提供了重要的保障。物联网技术也从概念阶段发展到应用验证阶段。未来各种各样的物品将嵌入一种智能的传感器,人类在信息获取、信息分析、通讯方式将获得一个全新的沟通维度,信息将以前所未有的方式渗透到企业经营、科研开发、政府办公、人类生活等领域。而对于已经率先采用此技术的零售行业,物联网将对其发展产生深远的影响。
  
    技术催生变革
  
     国际电信联盟(ITU)将射频识别技术(RFID)、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术列为物联网关键技术。而近年来,物联网技术的飞速发展离不开科研机构、政府的大力支持,另外国外的一些企业巨头,也成为这场革命的中间力量。在传感器领域,克尔斯博公司是国际上率先进行无线传感器网络研究的先驱之一,为全球超过2000所高校以及上千家大型公司提供无线传感器解决方案;Crossbow公司与软件巨头微软、传感器设备巨头霍尼韦尔、硬件设备制造商英特尔、网络设备制造巨头、著名高校加州大学伯克利分校等进行了深度的合作,由此具智能化、互连化、节能型的新型传感器设备应用而生,例如基于微软嵌入式操作系统WindowsEmbeddedStandard7的新型pos机不仅可以应用于多种平台和应用软件,还可以借助无线智能传感器连接多种外设,还可使用IC卡、银行卡授权终端,还可以连接Internet,数据结算系统可以更加灵活、全方位的进行应用。新型的pos机可以实现远程控制,大型的零售企业还可以通过网络包括无线网络传送数据实现全球监控。同时高性能电源转换模式的新型pos机,可以大幅度的减少电能的使用,不仅节能环保,还可以给零售企业节省一大笔开支。
  
    同时在国内,物联网也成为未来信息发展的热点。2009年8月国务院总理温家宝视察了中科院无锡微纳传感网工程技术研发中心,指出,“在传感网发展中,要早一点谋划未来,早一点攻破核心技术”2009年,工业和信息化部李毅中部长在科技日报上发表题为《我国工业和信息化发展的现状与展望》的署名文章,首次公开提及传感网络,并将其上升到战略性新兴产业的高度,指出信息技术的广泛渗透和高度应用将催生出一批新增长点。目前在我国,大型的物流公司都已经能做到实时监测,这种方式可向企业随时报告货物停留位置、是否已经报关等常规信息。而对于现在大家所关心的食品污染、疫苗成活率等问题,智能传感器可以实时的监控出周围环境的湿度、温度、货物状态等更为细节的信息,并通过互联网传输给数据中心,这种随着供应链流动而动态采集的数据,完全实现了可视化的供应链管理。
  
    信息分析是增值点
  
    对于个人来说,物联网或提供了更为快捷、更为便利的生活方式,信息只需要随时、随地展示给所需要的人,为其所用。但是对于零售企业来说,单凭前端的嵌入式设备为其获取的数据是转化不成企业所需的信息的,只有通过智能的业务分析,信息才会通过整合的方式提供给企业家,而为之所用。
  
    有数据显示全球零售订货时间为6~10个月,这迫使供应商在库存、消费趋势和物流方法上下大赌注,在供应链上的商品库存积压价值为1.2万亿美元。同时,零售商每年因错失交易遭受的损失高达930亿美元,而原因则是没有合适的库存产品来满足消费者的需求。与过去相比,消费者的需求越来越苛刻和直接:在去商店采购产品前,有 92%以上的美国成年人,先在网上调查并征求其他人的意见,然后再决定购买哪款商品。为了吸引智慧地球上的消费者,零售商和制造商需要一个更加智能的系统。对于零售业来说,对于商品的一些固态指标,可以直接存储到标签中,而对于实时而动的动态指标,例如库存分析、客户行为分析等数据,就需要经过传感器的实时探测,经过网络传输到服务器、手提终端,大量的数据需要传输到集中式的物联网云计算数据中心。对于公用的,可以让大众获取的数据,我们采用公有云的方式为其提供,而对于企业一些商业数据,我们采用私有云的方式来解决,由此来自于不同渠道的数据信息通过云计算中心得以汇集,再借助一些业务分析的软件,从而提取出引爆利润点的信息策略。